在 数学， 特别 图论， 和 计算机科学有向无环图（DAG）是一种有向图没有定向循环也就是说，它由以下部分组成：顶点 和 边缘（也称为）弧），其中每条边都从一个顶点指向另一个顶点，因此沿着这些方向永远不会形成闭合回路。一个有向图是 DAG 当且仅当它可以是拓扑有序通过将顶点排列成与所有边方向一致的线性顺序，可以构建有向无环图（DAG）。DAG 在科学和计算领域有着广泛的应用，涵盖生物学（进化、家谱、流行病学）、信息科学（引文网络）以及计算机科学（调度）等。https://en.wikipedia.org/wiki/Directed_acyclic_graph

B脊柱

每个组件都应该有一个明显的B脊柱，即一个垂直的柱状结构。合并节点通过其 B 端输入连接在一起。

• 默认情况下，合并节点从 B 面获取元数据。

跟随镜头逻辑

为了获得逼真可信的效果，遵循镜头逻辑至关重要。镜头逻辑指的是现实世界中相机和镜头的运作方式，这种运作方式通常会在 Nuke 等合成软件中进行模拟。通过遵循镜头逻辑，合成师可以确保他们处理的元素看起来像是真实相机拍摄的，而不是显得不自然或不真实。这一点在合成需要远距离观看的元素时尤为重要，因为在这种情况下，真实镜头的运作方式会更加明显。总而言之，遵循镜头逻辑有助于创建更逼真、更连贯的最终图像。

• 保留不必要的元素。前景元素会自动“保留”背景元素。
• 使用“合并下级”可能表明镜头逻辑相反。
• 用一层模板覆盖另一层可以表示反向透镜逻辑。

保持简单

为了维持系统的效率和可靠性，保持节点图的简洁至关重要。复杂的节点图在出现问题时难以排查和修复，因为其中可能包含许多相互连接的节点和依赖关系，需要考虑这些因素。此外，复杂的节点图更容易出现错误和漏洞，从而扰乱整体工作流程，甚至可能导致严重问题。保持节点图的简洁和有序，有助于理解和管理系统，并能更快、更有效地识别和解决问题。总而言之，简洁的节点图对于系统的平稳运行以及依赖该系统的用户的安全至关重要。

使用频道

“系统中的每一项知识都必须有单一、明确、权威的表述。”

不要重复自己。

这就是DRY原则的精髓所在。

同一层的衍生物应该归为一组。

从左到右流动

按照惯例，输入内容应从左到右。

• 掩码输入合并节点位于右侧。

团队合作

对于 Nuke 合成师来说，在团队协作中拥有一个结构清晰、组织有序且带有标签的节点图至关重要，原因有以下几点。首先，一个组织良好的节点图能够帮助其他团队成员更轻松地理解工作流程和每个节点的用途。这与程序员更容易阅读和理解清晰、结构化的代码类似。清晰的逻辑结构也有助于排查问题并识别节点图中的问题区域。

此外，组织良好的节点图有助于降低出错风险，因为清晰、逻辑的工作流程比复杂混乱的工作流程更容易理解。这与良好的编码实践（例如遵循一致的代码风格和使用清晰、描述性的变量名）有助于降低软件缺陷风险的原理类似。

总的来说，结构化、组织化和带标签的节点图对于 Nuke 合成中的有效团队合作至关重要，因为它有助于确保清晰的沟通和流畅的工作流程。

https://scriptsofanotherdimension.tumblr.com/

如果你发现自己正在设置合并“在下方”的逻辑顺序不正确。