rgba에서 NaN 및 Inf 픽셀을 찾아 0으로 만들고, 주변 영역을 방사형으로 정리한 후 결과를 플레이트에 다시 기록합니다.
Nan Inf Killer는 입력되는 RGBA 채널에서 NaN 및 무한대 값을 검색하고, 해당 값들을 기반으로 마스크를 생성한 후, 불량 샘플을 0으로 대체합니다. 그런 다음 방사형 MarkerRemoval 과정을 통해 각 불량 값 주변의 영역을 부드럽게 처리하여, 고립된 스파이크로 인해 신호가 완전히 차단되는 현상이 발생하지 않도록 합니다.
잘못된 부동 소수점 값으로 인해 후속 계산, 등급 조정 또는 심층 병합이 실패하는 이미지나 렌더링에 이 기능을 적용하세요. 그룹화는 자동으로 이루어지며, 임계값이나 크기 조정 기능은 없습니다. 고정된 감지 및 정리 파이프라인과 작성자 사이트로 연결되는 링크만 제공됩니다.
그룹 내부에서는 채널별 isnan/isinf 검사를 통해 최대 마스크가 생성되고, 마스크된 픽셀은 0으로 설정됩니다. 그런 다음 MarkerRemoval이 해당 마스크에 대해 방사형 모드로 실행되고, 복사 병합을 통해 정리된 결과가 원래 경계 상자 위에 복원됩니다.